在3月4日举办的全国人大新闻发布会上，大会新闻发言人娄勤俭称，DeepSeek公司取得的重大进展，代表着一批中国企业在人工智能领域的崛起。其开源开放的技术路线，推动了人工智能技术在全球的普遍应用，为世界贡献了“中国智慧”，也体现出中国在科技发展上的创新性和包容性。

解码两会科技热词

“科技热词”是产业发展需求的精准投射。在“人工智能”连续荣登两会科技热词榜的背后，不仅是老百姓对幸福生活的向往，还是对科技平权、普惠公平的朴素期待，更是传统产业培育新质生产力，向新而行的力量之源。当我们以技术创新为“经”、以生态构建为“纬”，就能洞察人工智能产业背后的深层逻辑。这些跃动的关键词，既是时代发展的风向标，更是人工智能产业发展的路线图。从“终端智能”的绣花功夫到“科教人才”的战略支撑，从“新型基础设施”的坚实根基到“创新应用”的永续动力，每个热词都在叩击着人工智能产业创新发展时代命题。解码两会科技热词，就要在产业政策制定中融入真实的企业意志，在改革进程中把握最根本的科技自立自强诉求，让发展成果更多更公平惠及全体人民，千行百业。

持续推进“人工智能+”行动

“人工智能”连续多年被写进《政府工作报告》，节奏不断变化，从“加快”、“加强”到“深化”、“促进”、“壮大”，再到“开展行动”“持续推进”，显示了人工智能在推动经济增长和社会进步方面的重要性，可以看出政策对人工智能技术发展的持续推动和助力。

2025年，《政府工作报告》提出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。

全国人大代表、小米集团董事长雷军认为，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性力量，人工智能终端是新一代人工智能的重要载体，正在加速从智能手机、智能汽车、可穿戴设备向智能家居、机器人等多元领域拓展，智能终端和消费电子的产业优势让中国有机会成为新格局的引领者。

全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰指出，依托中国广泛的AI应用场景，积极推广大模型在产业领域的应用，并形成数据飞轮，让中国率先获得AI产业落地红利。

可以看出，今年的《政府工作报告》强调了大规模应用，特别是终端应用。如果说2023年是AI训练元年，2024年是AI推理元年，那么2025年将是AI终端应用爆发元年。

今年的《政府工作报告》还提出培育壮大新兴产业、未来产业。深入推进战略性新兴产业融合集群发展。建立未来产业投入增长机制，培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业。这是《政府工作报告》中首次出现“具身智能”与“智能机器人”。它们的“隆重登场”不仅凸显了中国政府对这两个前沿领域的密切关注，更预示着这些尖端技术将在未来中国经济的舞台上扮演关键角色，成为推动发展的核心力量。

在2025年全国两会上，多位代表委员聚焦人工智能（AI）提出了建议提案，主要集中在AI技术的安全监管、行业标准、具体应用以及人才培养等方面。

加快发展人工智能终端产业，不仅能提升社会服务水平，满足人民对高质量生活的追求，更能够通过技术革新和产业升级，推动经济结构的优化和高端高效智能经济的发展。

支持AI基础研究和关键技术攻关

全国人大代表，海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰表示，人工智能作为新一轮科技革命的核心驱动力，已成为中国实现高质量发展的重要突破口。要把握这一战略机遇，需政府、企业、产业链多方协同。在政府层面，优化政策环境明确发展规划。一是设立专项基金，支持AI基础研究和关键技术攻关。二是培育数据采集产业，实施数据贡献参与工程，通过全民贡献、群企共创的形式构建行业全覆盖的垂域数据基础。三是支持家电、汽车、医疗等重点行业的龙头企业，依托其场景、数据、制造和人才优势，开展人工智能深度应用先行先试，打造行业标杆，示范应用价值。四是完善法律法规，规范数据使用和AI伦理，营造健康的创新环境。在企业层面，加强技术攻关与数字化转型。重点是突破核心技术，推动自主可控的技术体系建设。在产业链层面，加强智慧协同与创新效应。一是打造产业集群，推动上下游企业协同创新，建立技术共享和风险共担机制。二是促进数据流通与共享，建立安全可信的数据交易平台，推动数据要素市场化配置。

构建应用协同生态

人工智能已经进入从技术驱动向应用驱动转型的关键时期。尽管人工智能的技术成熟度很高，但是，实际的应用场景仍然匮乏。这也是今年《政府工作报告》提出“广泛应用”的深意所在。雷军认为，当前人工智能终端处于快速发展的起步阶段，行业内的产品在功能性能、外在形态、技术先进性等方面差异较大，也存在技术创新瓶颈、产业协同不足等问题。

对此，雷军提出三条建议。一是健全人工智能终端标准体系，编制以用户体验为导向的智能化分级等系列标准，研究制定人工智能终端产品认定方法，强化国际国内标准有效衔接。力争2027年内初步建成人工智能终端标准体系，2030年率先形成全球领先的人工智能终端标准体系。积极推进优秀产品、典型案例遴选，助力企业创新发展。二是强化人工智能终端产业协作，构建应用协同生态，由行业组织牵头，联合终端厂商、应用厂商、大模型厂商等，加快构建统一的终端设备与智能应用之间的接口规范与数据格式。力争到2030年前形成2至3类相对统一、国际领先的智能终端操作系统平台，促进百亿级终端应用的跨界无缝互通，建成开放共赢的人工智能终端创新大生态。三是中央和地方部门加大对人工智能终端领域研发与应用专项的支持。力争到2030年，建成具有全球一流竞争力的智能终端产业生态。

尽管产业侧智能化升级改造和应用热情高涨，但传统生活服务行业以小微商户为主体，智能产品的应用仍存障碍。

对此，全国人大代表、58同城董事长兼CEO姚劲波建议，应对传统行业应用端提供精准可持续的资金融资支持，如借鉴推广一些地方实施的“场景应用补贴”“产品应用补贴”等做法，降低数字、智能工具应用门槛；参考民生服务领域人工智能算力使用规模、应用场景、服务用户规模及社会效益等指标，给予财政支持和激励；将传统行业智能化转型升级纳入超长期特别国债支持范畴。

借力AI智能终端提振消费

全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰指出，AI智能终端正走入千家万户，提振消费，拉动经济增长。目前针对AI智能终端的补贴政策相对滞后，消费品以旧换新政策对AI智能终端覆盖度不够。为此，刘庆峰建议，优化和丰富消费品“以旧换新”等政策，将包括家庭机器人、AI学习机等在内的AI智能终端全面纳入补贴范畴，合理设置补贴限价，使其享受与家电同等的补贴。

同样关注补贴政策的还有全国人大代表、小鹏汽车董事长兼CEO何小鹏。小鹏汽车将机器人划分为五个等级：L1级为无自主操控，L2级具备基础辅助智能，但仍需持续人工监督；L3级实现具身智能，能在大量场景中独立运行，但部分情况下仍需人工干预；L4级具备自成长智能，能在最少监督下执行复杂任务；L5级则完全自主运行。针对当前行业尚处L2初级阶段的发展现状，他建议借鉴新能源汽车产业扶持经验，对具备L3能力的通用人形机器人实施“销售补贴政策”，重点支持toB企业用户与toC消费端市场培育，通过规模化应用加速技术迭代与成本优化。

姚劲波提到，2024年餐饮行业数字化率达53.9%，零售行业数字化率为60%至80%，但家政行业的数字化率仅为10%。因此，需要政策支持精准“滴灌”，加速人工智能从“通用”向“行业专用”转化，推动民生服务智能化升级。姚劲波同时建议，加速建设应用“行业大模型”，通过精准可持续的资金支持、发挥行业数字平台带动引领作用等举措，解决好人工智能工具在行业落地“最后一公里”问题。

各行各业对AI的需求日益增长，AI应用场景不断拓展，从互联网、金融、医疗到制造业、农业等领域，都需要AI来提升效率和创新服务。人工智能就如同基础设施中的“新水电”，并以“润物细无声”的方式影响人们的生产生活。

“本土为主+兼容并蓄”的发展态势

全国政协委员、中国工程院院士、阿里云创始人王坚认为，以算力为基础的人工智能正在将人类带入一个全新的时代。人类在经历马力和电力两次革命后，正迎来更为重要的算力革命。

中国人工智能产业可以概括为“本土为主+兼容并蓄”的发展态势。本土为主，表现在本土的算法、算力、AI芯片均取得了一定成效。DeepSeek的出现意味着2025年进入算法创新阶段，通过开源和低成本高性能的策略，DeepSeek极大地降低了AI应用门槛，激发了全世界的AI创新浪潮，加速了AI在各行各业的普及和应用。

一方面，国产算力蓬勃发展，科大讯飞的讯飞星火模型基于全国产算力打造。刘庆峰认为，若无法解决国产自主可控AI产业生态问题，无异于“在别人地基上建高楼”。

另一方面，国产AI芯片自主可控进程加快，设计、制造、存储并行，技术突破与产业升级加速。刘庆峰建议，对做国产算力芯片的企业和使用国产芯片训练大模型的企业给予资金专项支持，在国家公共算力上给予资源倾斜，加速基于国产算力的大模型算法创新；鼓励央国企优先采购基于国产算力平台研发的全栈自主可控大模型；优先推广基于全栈自主可控大模型的行业垂直应用；鼓励依托自主可控算力底座建立的大模型开发者生态发展和开源社区建设，专项支持加快形成国产大模型生态体系和工具链，加速我国自主可控人工智能产业生态发展。

推动智能体与各行业深度融合

全国人大代表、中兴通讯高级副总裁苗伟建议设立跨区域协同的算力建设扶持政策，引导社会资本和金融机构积极参与算力基建和技术研发，同时加强对本土GPU厂商的支持和统筹引导等，以推动算力基础设施的高质量发展，提升智能算力供给能力，进一步促进数字经济蓬勃发展。

“建设全国一体化的异构算力基础设施，通过统一调度多元算力资源，打破地域与架构壁垒，从而降低智算成本，让企业都用得起”全国政协委员、京东集团技术委员会主席曹鹏建议。

此外，曹鹏还提出以下三点建议。第一，抓住这轮大模型发展的契机，鼓励企业在实际业务中探索智能体、应用智能体，推动智能体技术与各行业深度融合，以加速产业转型和智能化进程；第二，促进存算协同发展，降低企业计算成本；第三，推动链主企业向中小企业开放智算配额，实现产业智算普惠，通过政策引导和市场化的机制，向中小企业提供低成本，高质量的质算服务。

以工业大模型为关键变量赋能

周云杰总结，当前我国制造业在工业大模型深度应用实践中面临三大挑战：第一，数据质量与语料库构建的双重瓶颈。第二，场景适配与模型可靠性的双重挑战。第三，供需方面，转型切点和话语体系双方错位。

周云杰建议以工业大模型为关键变量赋能新型工业化高质量发展。重点从以下三方面突破：一是夯实发展底座，发布国家级工业场景图谱、语料库和数据集。建议充分发挥我国工业门类齐全、应用场景丰富和海量数据资源等优势，设立国家专项，加大力度推广实施“一图四清单”行动方案。二是支持龙头企业，示范工业大模型应用价值。建议以财政补贴的方式支持家电、汽车、医疗等重点行业的龙头企业，开展基于工业大模型的人工智能深度应用先行先试，打造标杆，示范应用价值；同时，鼓励龙头企业提炼并共享其在研发设计、生产制造等关键环节深度应用人工智能的典型案例。三是扶持平台企业，促进工业大模型服务中小企业。建议对国家级双跨平台企业出台专项财政扶持政策，培育一批工业大模型与场景图谱精准匹配的标准化、可复用、低成本的解决方案，为中小企业提供用得上、用得起、用得好的人工智能服务。

人工智能打开了创新的大门，也打开了潘多拉的魔盒，一段时间以来，人工智能生成内容以假乱真、数据泄露以及侵权的风险进一步加大。

当前，造假案件数量“激增”。但目前业界对AI潜在风险的重视程度远远不够。如何把好AI安全的“方向盘”，让科技不仅向新，更向善，是需要所有人共同面对的课题。

围绕加强AI深度伪造欺诈管理，全国人大代表、TCL集团创始人、董事长李东生表示，随着生成式人工智能技术的发展，深度伪造技术也在快速发展，要规范对这一新兴技术的不当应用，有必要对人工智能生成的内容进行强制标识，减少恶意滥用。对此，李东生提出四点建议，一是加快人工智能深度合成内容的标识管理规章制度的出台。二是明确对人工智能深度合成服务商未履行标识义务的惩罚制度。三是加强深度合成内容标识技术标准和发布的管理。第四是加强国际合作，形成有效监管，推动国际标识的管理和技术标准的统一。

平衡好创新与安全

全国政协委员、奇安信集团董事长齐向东提出，人工智能也有“成长”的烦恼。随着人工智能技术的深度应用，大模型所面临的、所带来的安全挑战也日益严峻。

齐向东建议，平衡好创新与安全需做到以下三点。一是关注安全防护体系的构建，特别是要建立适配大模型的纵深防御体系，做好“内防内鬼，外防攻击”，对数据安全、终端安全、API安全等方面给予全方位安全保障；二是拥抱先进的安全防护手段，用好“AI+安全”创新成果，提高安全防护效率，有效应对人工智能带来的“饱和式”攻击等各类新威胁；三是建立高效的应急响应机制。在政策方面，齐向东建议通过出台大模型网络数据安全强制合规要求等文件，对企业做好人工智能时代的安全防护工作给予指引；鼓励产业内定期开展网络和数据安全“体检”，帮助企业进行安全能力的查漏补缺，实现安全能力的持续提升；设立专项基金促进“AI+安全”创新成果落地，推动各领域头部企业与专业的网络安全企业开展联合创新，提升智慧城市、智慧能源、智慧金融等新兴场景的安全防护效能。

明确应用边界红线

“目前看来，基座模型的安全、客户端的安全、知识数据的安全、智能体的安全，构成了人工智能安全的新领域。”全国政协委员、360创始人周鸿祎总结说。他建议应采取两项措施，强化防御体系。一方面，推动安全技术创新与成果转化。相关部门应及时出台配套政策措施，鼓励具备“安全+人工智能”完整解决方案的链主企业，针对人工智能应用所涉及的基座模型、知识库、智能体等安全问题，基于安全大模型技术开展研发工作，加速推动技术成果转化，将安全要素深度嵌入人工智能应用全流程。另一方面，组建产业联盟，推广安全产品。引导相关链主企业发挥牵头作用，广泛吸纳产业链上下游企业、科研机构及终端用户，组建人工智能大模型安全联盟，在联盟内部实现技术成果共享，共同开展产品及服务测试，待产品与服务成熟稳定后，向更广阔的市场加以推广，助力大模型安全保障普及至千行百业。

雷军在今年建议中关注了“AI换脸拟声”违法侵权。在他看来，AI深度合成技术所需素材获取便利、技术使用门槛低、侵权主体及其手段隐蔽性强等特点，给治理整治带来较大挑战。他建议，探索推出人工智能单行法，提高立法位阶及其效力，在分级分类的基础上进行务实治理，明确“AI换脸拟声”应用边界红线，完善侵权证据规则，加大对利用人工智能技术实施犯罪行为的刑事处罚力度。

制定人工智能管理法

全国人大代表、天能控股集团董事长张天任建议制定人工智能管理法。张天任建议，立法的主要内容应包括总则、人工智能研发管理、人工智能产品与服务管理、人工智能应用管理、责任划分与保险制度、保障和监督、国际合作与资源共享、法律责任等。

如何确保人工智能方面的法律具有足够的前瞻性和灵活性，张天任认为，可以借鉴“框架立法+动态调整”模式，设定基础法律框架，同时辅以行政法规、行业标准、伦理准则等层级性规范，使其能够根据技术演进动态调整。此外，建立跨部门、跨行业的AI治理机构，推动立法与科技同步演进。

写在最后

人工智能产业已步入发展黄金期，但是面临严峻的人才短缺问题。全国政协委员、恒银科技董事长江浩然建议，加强人工智能教育培训，提升就业能力，优化就业结构。齐向东表示，需要打通企业和高校两个“蓄才池”，给青年创新人才更多施展拳脚的机会。齐向东建议加大力度推动校企融合，通过选取人工智能领域相关的骨干科技企业作为大学生就业实训基地、鼓励校企开展联合攻关等方式，给年轻人更多深入产业一线的机会，从而逐步化解我国面临的AI“人才荒”。全国人大代表、中国电气装备集团有限公司科技创新部部长张帆也提出，加快人工智能复合型人才培养，鼓励制造业企业通过在职培训、脱产培训等方式，加快对产业工人人工智能技术培训，全面提升其人工智能应用和创新能力。